العودة إلى أعمالنا
البحث الأكاديمي — الصحة المهنيةMethodology Demonstration

متلازمة الاحتراق الوظيفي لدى ممرضي وحدة العناية المركزة في مستشفيات الرياض

📍 Riyadh, Saudi Arabia (simulated context)🏥 14 tertiary hospitals (simulated)👩‍⚕️ n = 412 ICU nurses (simulated dataset)

Simulated Case Study

This case study uses simulated data to demonstrate the statistical methodology, analysis workflow, and reporting standards we apply to real client projects. No actual patient or institutional data is represented.

Logistic Regression · CFA · SEM · Mediation Analysis

إشعار السرية

جميع البيانات المعروضة في دراسة الحالة هذه هي بيانات محاكاة تحاكي البنية الإحصائية لمجموعة البيانات الأصلية. تظل هوية الباحثة وانتمائها المؤسسي سرية. لا يُكشف عن أي بيانات حقيقية للمشاركين.

Study design

Cross-sectional survey

Sample

412 ICU nurses

Sites

14 tertiary hospitals, Riyadh

Instrument

Maslach Burnout Inventory (MBI-HSS)

Burnout prevalence

61.4% (high emotional exhaustion)

SEM fit

CFI = 0.96, RMSEA = 0.047

نظرة عامة على المشروع

تمت الاستشارة لدعم رسالة دكتوراه في التمريض مقدمة إلى جامعة الملك سعود بالرياض. هدفت الدراسة إلى قياس انتشار متلازمة الاحتراق الوظيفي لدى ممرضي وحدة العناية المركزة في المستشفيات الثالثية بالرياض، وتحديد المنبئات التنظيمية والنفسية لها باستخدام مقياس ماسلاش للاحتراق الوظيفي (MBI-HSS).

ضمّ فريقنا إلى خبرة الباحثة بصفتها ممارسة سريرية مكانة إحصائية متخصصة — مما أتاح توافقاً دقيقاً بين التصميم المنهجي والسياق الإكلينيكي. جرت مراجعة التحليل الكامل مرتين بصورة مستقلة وفق الإجراءات القياسية للتحقق المزدوج العمياء.

الأساليب التحليلية

  • Sample size calculation — a priori power analysis (G*Power 3.1, α = 0.05, power = 0.80)
  • Data cleaning & management in SPSS 28
  • Descriptive statistics — frequencies, means, SD; normality testing (Shapiro-Wilk)
  • Reliability analysis — Cronbach's α for MBI-HSS subscales (overall α = 0.89)
  • Binary logistic regression — stepwise backward selection; Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit
  • Mediation analysis — Baron-Kenny approach + bootstrapped 95% CI (5,000 resamples)
  • Confirmatory Factor Analysis (CFA) — 3-factor MBI-HSS model (AMOS 26)
  • Structural Equation Modeling (SEM) — CFI = 0.96, RMSEA = 0.047, SRMR = 0.051
  • APA 7th edition formatting — all tables, figures, and methodology chapter reviewed

الأدوات والبرمجيات

SPSS 28AMOS 26R (lavaan)G*Power 3.1MBI-HSSExcel
العودة إلى أعمالنا